UJFS·DIPLOMADO · SESIÓN 2
Respondan en el chat de Teams
Guía del alumno ↗
FOLIO LI-1117/2026INTERVENCIÓN: 15 NOV 2026 · 07:40 HCLASIFICACIÓN: RESERVADA

Expediente IA: la sala de servidores

La mañana del 15 de noviembre apareció publicada en internet una base con 40,000 registros de contribuyentes de un instituto estatal ficticio. La sala de servidores no tiene daños visibles. El grupo es el equipo pericial: inspeccionará el lugar, reconstruirá la noche del 14 y pondrá a prueba a una IA que analiza las fotografías.

CONFIDENCIALCASO FICTICIO · USO DIDÁCTICO
Acto 1 · Criminalística y ciberseguridad

Inspección del lugar de intervención

Recorran la sala de servidores tal como se encontró a las 07:40 h. Hay siete indicios: algunos físicos, otros digitales. Encuéntrenlos, apúntenles con la mira para fijarlos y decidan cómo debe procesarse cada uno. El croquis registra su posición y cada marcador colocado.

Pregunta al grupo: ¿qué observan que no debería estar ahí, o que está de una forma extraña? Escríbanlo en el chat y guíen al ponente por la sala: «avanza», «gira a la izquierda», «mira el escritorio».
Recorrido virtual · 07:40 h

Entrar a la sala de servidores

WASD o flechas para moverse · ratón para mirar · E o clic para fijar un indicio · F linterna · N visión nocturna · Shift correr · Esc soltar el ratón

Este navegador no permite el recorrido 3D. Usen el croquis de abajo para fijar los indicios.
VENTANA (CERRADA)ACCESO · LECTOR DE TARJETACCTV-2RACK ARACK BRACK CESCRITORIO DE CONSOLAN00.51 m
Indicios fijados · 0 / 7
Aún no hay indicios. Cuando el grupo identifique uno, da clic en esa zona del croquis para colocar su marcador.
Acto 2 · Análisis de datos

Reconstruyan la noche del 14 de noviembre

Cuatro fuentes registraron lo que pasó esa noche: el control de accesos, las cámaras, el servidor y la red. Por separado parecen normales. Activen las fuentes, crucen los datos y encuentren la ventana en la que ocurrió la extracción.

Pregunta al grupo: ¿qué fuente revisarían primero? ¿Qué eventos coinciden en el tiempo? Da clic en cada punto para leer el registro.
Registro
Da clic en un punto de la línea de tiempo para ver el detalle.
Activen al menos tres fuentes para empezar a ver coincidencias.
Acto 3 · Machine learning y visión por computadora

La IA revisa la fotografía del escritorio

Un modelo de detección de objetos analizó la fotografía 07 del lugar de intervención y marcó seis objetos con su nivel de confianza. Ustedes son los peritos: decidan si cada detección es correcta antes de que el modelo se incorpore al dictamen.

Pregunta al grupo: detección por detección, ¿es correcta o es un error del modelo? Voten en el chat y marca lo que decida la mayoría.
SERVIDOR-CAT01Iniciar sesiónadmin ●●●●●●●15/11/2026 07:40adminAdm1n#2026Copiando 4.2 GB…contribuyentes_2026.bak → E:\REC 15-11-2026 07:52:14ISO 3200 · f/2.8 · 1/30
FOTOGRAFÍA 07 · ESCRITORIO DE CONSOLA · CÁMARA PERICIAL
Detecciones del modelo